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A2A時代のエージェント間Trust設計—エージェントが他エージェントを呼ぶときに崩れる4つの前提
A2A(Agent2Agent Protocol)・Claude Codeのサブエージェントの普及で「エージェントが他エージェントを呼ぶ」実装が現実化。MCPのJIT権限だけでは解けない4つの新しい問題と、OAuth on-behalf-ofのA2A応用パターンを実装視点で解説する。
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AI-SPM(AI Security Posture Management)実装アーキテクチャ—AIBOM・シャドーAI・ガードレール監視を束ねる5機能の設計
AIBOM・シャドーAI検出・ガードレール可視化・コンプライアンス対応を1つの基盤に束ねるのがAI-SPMだ。5機能の相互関係と「収集→評価→是正」の3層パイプライン設計を解説する。
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MCPサーバーのスコープクリープ問題—AIエージェントが「見てはいけないデータ」にアクセスするメカニズム
OWASP Top 10 for LLM Applications(2025年版)のLLM06「Excessive Agency(過剰な代理権)」に該当する攻撃シナリオを解説。JIT権限付与がなぜ必要かを実装視点で紐解く。
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AIガバナンスの「3軸評価」とは—Technology・Business Value・Trust で何を問うか
AITBが社内プロジェクト評価に使うフレームワークを公開。PoC前の早期判断に使えるチェックリスト付き。
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プロンプトインジェクション攻撃の2026年最新動向—防御レイヤーの設計指針
インバウンド・プロンプト制御とセマンティックレベルの検閲をどう組み合わせるか。実装パターンを3つ紹介。
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AIBOM(AI Bill of Materials)入門—AIシステムの部品表を作るべき理由
SBOMのAI版として注目されるAIBOM。コンプライアンス要件とシャドーAI検出の文脈で何が変わるか。
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